NotebookLM: Recherche, Auswertung, Analyse und Storytelling leicht gemacht

Ob Studien, Berichte, Dossiers oder Videoquellen: Große Informationsmengen kosten Zeit – und bergen das Risiko, zentrale Erkenntnisse zu übersehen. Ann-Marie Utz, KI-Trainerin und Innovation Editor bei dpa, erläutert, wie Sie mit NotebookLM umfangreiche Dokumente systematisch auswerten, Zusammenhänge erkennen und aus komplexen Inhalten verwertbare Formate entwickeln.

Details

Journalistinnen, Recherche-Profis, Faktenchecker und investigative Teams arbeiten regelmäßig mit umfangreichen PDFs, Studien, Reports, Protokollen oder Videoquellen und müssen zügig zu belastbaren Erkenntnissen gelangen.

Das Analyse-Werkzeug NotebookLM bietet dafür wertvolle Unterstützung und erhebliche Zeitersparnisse. Ann-Marie Utz von dpa bietet Ihnen eine strukturierte Einführung zu dessen Einsatz und Ergebnisoptimierung. Sie erfahren, wie Sie Recherchematerial schneller strukturieren und fundierte Entscheidungen auf Basis großer Datenmengen treffen können.

Ziel ist es, Recherche- und Analyseprozesse effizienter zu gestalten, ohne an inhaltlicher Tiefe oder Sorgfalt zu verlieren. Sie lernen, wie Sie Dokumente hochladen, strukturieren und systematisch auswerten. Und wie NotebookLM Quellen transparent verarbeitet, Zusammenfassungen erstellt, thematische Cluster bildet und neue Perspektiven sichtbar macht.

Zudem bietet sich mit diesem Tool die Möglichkeit, Inhalte in neue Formate zu überführen– etwa als Audio-Zusammenfassung, visuelle Mindmap oder direkt als Podcast.

Sie haben die Möglichkeit, individuelle Fragen an die Referentin zu stellen. Zusätzlich erhalten Sie nach Abschluss des Webinars die verwendeten Präsentationsfolien oder ein gleichwertiges Inhaltsdokument als Skript.

Die Durchführung erfolgt auf MS Teams.

Programm

Große Datenmengen verarbeiten: PDFs, Videos, Studien und Reports systematisch auswerten und strukturieren
Audio-Podcasts generieren: Aus Ihren Recherche-Unterlagen automatisch Podcast-ähnliche Zusammenfassungen erstellen
Interaktive Formate: Mindmaps, Quiz und andere Darstellungsformen für komplexe Themen nutzen
Muster und Trends erkennen: Wie NotebookLM hilft, in großen Datensammlungen relevante Erkenntnisse zu finden
Integration in den Redaktionsalltag: Workflows entwickeln, um schneller über die Relevanz neuer Informationen zu entscheiden

Geeignet für

Dieses Webinar richtet sich an alle, die im Kontext komplexer Rechercheprojekte arbeiten, z. B. Investigativ-Journalisten, Faktencheckerinnen und Newsdesk-Teams mit hohem Dokumentaufkommen.

Gleichzeitig ist die Session geeignet für Kommunikations- und PR-Verantwortliche, die sich aus journalistischer Perspektive mit dem Thema Datenrecherche und -analyse beschäftigen wollen: Pressesprecherinnen und Pressesprecher, Content-Profis und Analyse-Teams in Unternehmen, Verbänden und Organisationen.

Für dieses Webinar benötigen Sie keine Vorkenntnisse bei der Arbeit mit KI-Tools.

Unsere Experten

Ann-Marie Utz ist Journalistin, Content-Creatorin und Innovationstreiberin im Medienbereich. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz: Sie konzipiert und leitet Trainings zu Video, KI und Journalismus und begleitet Teams bei der Entwicklung zukunftsfähiger Arbeitsprozesse und Formate. Außerdem arbeitet sie an verschiedenen Projekten zu Medienkompetenz und Verifikation und ist Host der dpa Faktencheck-Social-Media-Accounts.

Leo Stahlberg , Redakteur im Faktencheck-Team der dpa, flankiert dieses Webinar.

Key Facts

Termin: Dienstag, 9. Juni 2026 von 10:30 – 12:30Uhr
Teilnahmegebühr: Standardticket 135 Euro zzgl. MwSt. / 160,65 Euro inkl. MwSt. oder Buddyticket (erhältlich ab 2 Teilnehmenden): 108 Euro zzgl. MwSt. / 128,52 Euro inkl. MwSt.
Mindestgruppengröße: 10 Teilnehmende
Stornierung: kostenfrei möglich bis 7 Tage vor Durchführung
Durchführung via MS Teams